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近期，以ChatGPT为代表的人工智能获得了全球瞩目，从回答问题、翻译文档，到写论文、写代码、写研报，这款“无所不能”的聊天机器人软件，一夜之间风靡互联网。

而当人工智能热潮再起之后，那个老生常谈的问题也再次被投资者所提及：人工智能在投资领域是否可以“大杀四方”？

其实，人工智能很早就被应用于投资领域。管理资产规模上千亿美金的英仕曼集团（Man Group），旗下AHL量化部门早在2009 年就开始研究机器学习及其在投资领域的应用，旨在通过机器学习增强交易策略和执行，经过较长的研究测试、模拟交易以及使用英仕曼 AHL 自有资金进行实时交易后，第一个机器学习策略最终在2014 年进入英仕曼 AHL的项目投资组合。

同样，彭博在十多年前开始投资机器学习和人工智能应用，通过自然语言理解和问答以及信息提取和创新的新闻与分析应用程序，覆盖从提高客户服务体验到改善彭博终端用户体验的广泛范围。最早一项应用是情绪分析产品，从2009 年开始就已向客户开放，之后产品不断升级，它现在已被全球资本市场的重要参与者用于多种应用，包括从风险分析和投资组合构建到产生阿尔法的广泛领域。

投资研究的最终目的是进入市场进行交易并获取投资收益。因此，在量化投资领域，人工智能更是深获市场参与者青睐。量化投资就是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以追求绝对收益为目标的投资方法。在获得了人工智能加持后，量化投资更是如虎添翼，成为了人类投资者不容忽视的交易“对手”。

说的直白一些，比速度，程序化交易已经以千分之一毫秒为单位了，而最专业的操盘手也需要数秒，二者之间不可同日而语；比经验，人工智能拥有能将数百个数据源纳入交易策略中的能力，并能够实时将最新数据运用到策略中，与人脑中的经验概念相比可谓天上地下；比纪律性，人工智能由数据驱动的投资方法可有效避免由行为引起的偏差，面对亏损, 冷静客观，与人们止损时的优柔寡断形成鲜明对比。由此可见，人工智能在交易领域的诸多方面均将人类选手远远的甩在了身后。

俗话说，打不过，就加入！既然难以战胜，索性将人工智能由“对手”变“队友”，通过借助象限资产这类专业机构基于人工智能的量化策略，一同捕捉投资市场中那些非人力之所及的投资机会，岂不美哉？